¿Y si la inteligencia artificial se devora las matemáticas antes de entenderlas?
Veinticinco premios Fields firmaron una carta abierta y sacudieron a medio mundo académico: dicen que la carrera de los laboratorios por resolver teoremas famosos está plagando la disciplina de atribuciones mal puestas, plagios silenciosos y, lo más grave, cortando la cadena con la que los humanos nos pasamos el saber de generación en generación.
A ver, contemos despacio: veinticinco matemáticos que tienen la medalla Fields. Para que se entienda, la Fields es a las matemáticas lo que el Balón de Oro al fútbol, pero sin sponsoreo ni cancheros. Un grupazo de esos acaba de sacar una carta abierta que, traducida al criollo, dice: muchachos de la inteligencia artificial, la están embocando.
¿De qué se quejan exactamente los popes?
El planteo es sencillo y a la vez inquietante. Los grandes modelos de lenguaje, esos sistemas de IA que charlan y resuelven cada vez más cosas, mejoraron un montón su capacidad para pegarles a problemas abiertos en distintas ramas de las matemáticas, como álgebra, análisis o teoría de números. Eso, en principio, sería una buena noticia.
Pero los firmantes remarcan que esa potencia no está alineada, o sea, no camina en la misma dirección que los valores de la investigación matemática de toda la vida: la comprensión profunda de los conceptos, el ida y vuelta entre colegas, y el trabajo de hormiga para sumar cada idea nueva al enorme archivo colectivo de la disciplina.
- Atribución mal puesta: pasa como en la música, que alguien usa un sample y ni lo nombra. En matemática, esto significa que la IA se apoya en resultados previos sin citar como corresponde.
- Plagio silencioso: las soluciones se anuncian a las apuradas, sin redacción prolija, sin aislar bien qué hay de nuevo y qué viene de antes.
- Ruptura de la cadena humana: sin matemáticos con ganas de masticar esas ideas y bajarlas a un lenguaje accesible, se pierde el mecanismo por el cual un estudiante de grado o posgrado termina entendiendo lo que pasó.
