IA en la empresa: se puede sumar sin echar a nadie, según Red Hat

¿Hace falta despedir gente para meter inteligencia artificial en una empresa? Según el discurso que más se escucha, sí. Según lo que explica Javier Cordero, de Red Hat para el Norte de Latinoamérica, no necesariamente. Y los números de la lógica empresaria juegan a favor de su argumento.

¿Por dónde se empieza?

El punto de partida es detectar qué tareas consumen tiempo sin aportar valor real. Clasificaciones iniciales, consultas frecuentes y revisiones de documentos son los candidatos típicos. Con ese diagnóstico en la mano, muchas soluciones se contratan como servicio, se pagan por uso y permiten arrancar con un caso puntual.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

¿Para qué sirve, en concreto?

• Mejorar la atención al cliente.
• Acelerar la revisión de documentos.
• Anticipar la demanda.
• Reducir tiempos en una operación interna.

Sin un problema concreto, la tecnología no tiene rumbo. Los sectores financiero, minorista y de servicios son los que más implementaciones concentran hoy. En retail, los sistemas predictivos ayudan a estimar consumo, manejar inventarios y ajustar la logística, mientras que la IA generativa se metió en la atención al cliente y en la producción de contenidos.

¿Y el empleo?

Cordero fue bastante claro: los proyectos se justifican por ahorro y eficiencia, no por reducir personal. Las tareas que se automatizan son las que no agregaban valor por sí mismas. El equipo humano queda para lo que exige criterio, conocimiento del negocio y supervisión. Y ojo con esto: los modelos pueden producir información incorrecta, así que alguien tiene que revisar lo que devuelven.