Hinton le puso número al apocalipsis: hasta uno de cada cinco, dice el padre del deep learning

¿Vamos camino a que una máquina nos barra del mapa? Suena a película clase B, pero el tipo que entrenó a las redes neuronales que hoy mueven ChatGPT y compañía dice que no, que la chance existe y hay que mirarla de frente. Geoffrey Hinton, el británico canadiense de 78 años al que muchos llaman el padrino del deep learning, o aprendizaje profundo, esto es, el método que enseña a las computadoras a aprender a partir de enormes volúmenes de datos, tiró una cifra concreta: entre el 10 % y el 20 % de probabilidades de que una inteligencia artificial superinteligente termine con la humanidad antes de 2055.

Habló desde Londres, en un encuentro con periodistas. Y lo hizo con la tranquilidad de quien ya renunció a Google en 2023 justamente para poder decir estas cosas sin que el abogado de la empresa le tape la boca. «Nunca nos enfrentamos a entidades más inteligentes que nosotros», repite como una letanía. Su razonamiento es simple: si vos manejás por la ruta 40 y nunca viste un tractor, el día que aparece uno no sabés qué hacer. Con la IA pasa algo parecido, pero al revés: la entidad nueva somos nosotros los que tenemos que explicarle a ella qué hacer.

¿Y por qué ahora, si esto viene desde hace rato?

Porque Hinton asegura que los modelos de lenguaje grandes, esos LLM por sus siglas en inglés, Large Language Models, que son los programas que generan texto como si fueran personas, ya no se limitan a detectar patrones estadísticos en montañas de texto. Para él, ahora entienden de verdad los conceptos abstractos que procesan. Es la diferencia entre unloro que repite frases y un pibe que las comprende. Si esa distinción es real, y Hinton dice que lo es, entonces el riesgo cambia de categoría. Pasamos de una herramienta útil a algo que podría tener objetivos propios.

“Sin regulación, la innovación tecnológica es como un acelerador sin volante: cuanto más rápido, más peligroso.”Geoffrey Hinton

¿Qué propone hacer?

• Regulación estatal obligatoria, no autorregulación de mercado.
• Leyes globales, no parches país por país.
• Actuar ya: la ventana se cierra a medida que los modelos ganan autonomía.
• Asumir que la velocidad del avance superó cualquier pronóstico de hace una década.

A los queargumentan que regular frena la innovación y deja en offside a un país frente a sus rivales, Hinton les contesta con una frase filosa: confiar en que el mercado se autorregule ante una amenaza de este calibre es un error estratégico de manual. Traducido al fútbol: si el partido se puede terminar antes del entretiempo, no alcanza con pedirles a los jugadores que se porten bien.

¿Y a nosotros qué nos queda?

Por ahora, mirar la cifra con la seriedad que merece y dejar de tratar el tema como si fuera ciencia ficción. Hinton no es un alarmista serial: es el que construyó las bases de lo que hoy nos asusta. Cuando el que encendió la mecha dice que el fuego se nos puede ir de las manos, conviene escuchar. Veremos si los gobiernos le dan bola antes de que la ventana se cierre.