Altman dice que tener IA en la compu es gastar memoria a lo bobo, y la DRAM está por las nubes

¿Se acuerdan cuando todos querían tener una inteligencia artificial propia en la compu, sin depender de nadie? Pues el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, salió a decir que eso es una mala idea. Y lo dijo con números en la mano.

¿Qué es la DRAM y por qué preocupa tanto?

La DRAM es la memoria que usa la computadora para trabajar en el momento. Según Altman, la que tiene instalada un equipo personal está inactiva la mayor parte del día, en torno a un 5% del tiempo de uso efectivo. El problema es que ese componente escasea a nivel global, y su precio subió entre un 90% y un 95% en el primer trimestre de 2026, según TrendForce.

“«La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos».”Sam Altman, en el pódcast Cheeky Pint

La inferencia local es ejecutar un modelo de inteligencia artificial, la famosa IA que hoy usamos para resumir un mail o pedir una receta, directamente en el dispositivo, sin mandar las consultas a servidores remotos. Altman cuestiona que mucha gente crea que el problema está resuelto solo porque existen modelos de código abierto que se pueden correr en casa.

¿Por qué los centros de datos le ganan a la compu de casa?

• Un centro de datos puede aprovechar la misma memoria las 24 horas del día.
• Una computadora personal la usa solo una fracción mínima del día.
• Con una oferta restringida, repartir el recurso en millones de equipos baja el rendimiento global, según Altman.
• Los fabricantes como Micron y SK Hynix no logran escalar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de IA.

El argumento tiene lógica de eficiencia y los datos del mercado lo acompañan en parte. Varias compañías empezaron a redirigir capacidad hacia memoria HBM, el tipo de alto rendimiento que necesita esa infraestructura, aunque ampliar plantas especializadas lleva más de un trimestre.

¿Qué responden los defensores de la IA local?

Quienes defienden la IA local ponen el foco en la privacidad: procesar los datos en el propio equipo, sin enviarlos a servidores externos. Es el contrapeso directo a la propuesta de concentrar la memoria en la nube.

Dicho esto, la discusión queda planteada entre eficiencia de hardware y control de los datos. Veremos.