Gates pasó por el Vaticano y volvió a tirar la advertencia: la IA, sin Estado, va a profundizar las desigualdades

¿Hacen falta más pruebas o ya está claro que la inteligencia artificial se nos va de las manos? Bill Gates eligió el Vaticano para volver a marcar la cancha: la IA necesita Estado, sí o sí. De lo contrario, dijo, las herramientas más potentes van a quedar en manos de unos pocos y los riesgos, en cambio, los vamos a pagar todos.

El fundador de Microsoft, o sea el que mandó a fabricar Windows y Office, sostuvo que lo que viene no se parece a la computadora personal ni a Internet. La diferencia, explicó, es que la IA razona, habla y produce contenido. La llamó, sin vueltas, "más parecida a un evento evolutivo", porque la humanidad creó un tipo de inteligencia que, en muchos aspectos, iguala o supera a la nuestra.

¿Qué quiere decir cuando habla de regular o no regularse?

Gates fue terminante: "el sector no puede autorregularse". Para él, quienes manejan la IA deberían ser actores neutrales, y en primer lugar los gobiernos. La sigla IA, para el que recién se suma, es Inteligencia Artificial: sistemas que procesan datos, aprenden patrones y generan respuestas que antes sólo podía dar una persona. Piensen en el celular que reconoce una cara o el asistente que entiende lo que decimos.

En paralelo, dejó una autocrítica dura: dijo que muchos de los funcionarios que tienen que decidir estas cosas no comprenden del todo cómo funcionan estas herramientas. Vamos, que el que tiene que regular no terminó de entender qué tiene entre manos. Una combinación que, en criollo, no pinta bien.

¿Cuáles son los riesgos concretos que mencionó?

• Ciberdelincuentes con más sofisticación y menor inversión: fraudes, deepfakes (videos o audios falsos generados por IA), desinformación y ataques informáticos más difíciles de detectar.
• Desigualdad de acceso: las herramientas más eficaces se desarrollarían primero para quien pueda pagarlas, no para quien más las necesita.
• Desempleo: la automatización de tareas golpea con fuerza el mercado laboral.
• Sesgo de idioma: la mayoría de los modelos se entrenan en inglés, lo que deja afuera a miles de millones de personas.
• Vacío fiscal: hay que repensar cómo se gravan el trabajo y los capitales frente a la automatización.